Social Services Europe a organisé un événement pour discuter de l’intégration de l’IA dans les services sociaux. L’IA peut améliorer l’efficacité des services, personnaliser les soins et relever les défis liés à la main-d’œuvre. Cependant, elle peut également reproduire les préjugés sociétaux, conduire à des résultats inéquitables et créer des fractures numériques. La Commission européenne a souligné l’importance d’équilibrer l’efficacité et le contrôle humain, et de protéger les bénéficiaires contre une surveillance intrusive. Le webinaire a également souligné la nécessité de poursuivre la recherche, la formation et le déploiement éthique de l’IA, dans le but de doter 80 % de la population de compétences numériques de base d’ici 2030. Le Pacte pour les compétences a été créé pour combler les lacunes en matière de formation dans certains secteurs, tels que les services sociaux.
Le potentiel de l’IA dans les services sociaux
Le webinaire a abordé le potentiel de l’IA dans les services sociaux, en soulignant ses avantages pour les prestataires, tels que la réduction des charges administratives et l’amélioration de la gestion du temps. Les robots d’assistance sociale comme Navel peuvent interagir avec les personnes âgées dans les établissements de soins de longue durée, leur apporter un soutien émotionnel et aider le personnel soignant. L’IA générative et les technologies d’assistance peuvent favoriser l’autonomie et améliorer la qualité de vie des utilisateurs de services.
Toutefois, pour garantir que ces technologies produisent des résultats significatifs, il est essentiel de concevoir et de mettre en œuvre conjointement des systèmes d’IA inclusifs et tenant compte de la diversité humaine. L’IA doit viser à améliorer les capacités humaines plutôt qu’à les remplacer. Les utilisateurs doivent bénéficier de liberté de choix, de contrôle et de transparence dans leur utilisation.
Le rôle de l’IA dans les services sociaux
Il est évident que le rôle de l’IA fait l’objet de discussions de plus en plus fréquentes dans le secteur du travail social. Cependant, ces discussions ont également mis en évidence des défis majeurs : 20 % des travailleurs sociaux et des aidants n’ont jamais utilisé d’appareils numériques, et 61 % des professionnels de la santé et des soins n’ont jamais reçu de formation spécifique aux compétences numériques.
Pour combler ces lacunes, le webinaire a souligné l’importance d’impliquer les travailleurs de première ligne dans le processus de conception et de mise en œuvre de l’IA. La mise en place de programmes de formation ciblés et la promotion de la collaboration entre le secteur de l’éducation et l’industrie sont des stratégies clés. En outre, la mise en œuvre de l’IA doit être soigneusement planifiée, en tenant compte des dimensions éthiques telles que le genre, le vieillissement de la main-d’œuvre et les droits des travailleurs. L’intention qui sous-tend les applications de l’IA doit être examinée de manière critique afin de garantir leur conformité avec une approche des soins fondée sur les droits, personnalisée et orientée vers l’utilisateur.
La mise en œuvre de l’IA dans les services sociaux
S’appuyant sur la nécessité d’un déploiement éthique, l’événement a également souligné que la loi européenne sur l’IA est essentielle pour garantir une IA sûre et fiable, en particulier dans les systèmes à haut risque tels que les dispositifs médicaux et l’évaluation des services publics. Les évaluations des droits avant le déploiement sont essentielles pour prévenir tout préjudice.
Les organisations proposant des applications basées sur l’IA doivent également protéger les données, garantir la transparence et respecter les principes d’accessibilité et de confidentialité. Parmi les recommandations visant à tirer parti de l’IA dans les services sociaux figurent la mise en place d’un cadre d’évaluation d’impact, la sensibilisation à la réglementation de l’IA et la constitution d’une équipe multidisciplinaire. Une compréhension claire de la réglementation est essentielle pour transformer une idée en un outil d’IA commercialisé qui s’aligne sur le marché des services sociaux. Une équipe multidisciplinaire est également indispensable pour apporter des innovations significatives.
Le projet NEF vise à garantir que les outils numériques, y compris ceux basés sur l’IA, sont utilisés dans le respect des droits des utilisateurs et favorisent leur autonomisation. NEF soutient des solutions co-conçues avec des travailleurs sociaux et des groupes vulnérables, dans le but de créer des technologies éthiques, inclusives et accessibles pour les services sociaux.
Ressources :
Guillaume Hemmert. (2024). AI in Social Services: Opportunities, Skill Investments, and Regulatory Frameworks. Social Services Europe