L’objectif principal du projet AIDED est de rendre l’éducation linguistique plus efficace et inclusive en promouvant la méthode d’enseignement des langues basé sur les tâches (TBLT) – une stratégie basée sur des tâches réelles, plutôt que sur des exercices théoriques et grammaticaux. Le projet utilise le potentiel de l’IA pour offrir des solutions aux défis communs dans l’éducation linguistique, en traitant la conception des tâches et en offrant des expériences d’apprentissage personnalisées. L’objectif global est de donner aux enseignants les outils et les stratégies nécessaires pour répondre aux divers besoins des apprenants, y compris les groupes défavorisés.
Objectifs:
- Responsabiliser les enseignants : Présenter aux éducateurs des outils d’IA qui facilitent la conception de tâches, l’évaluation et les retours, tout en offrant un développement professionnel pour une intégration efficace de l’outil.
- Améliorer les résultats d’apprentissage : Fournir aux étudiants des tâches personnalisées et engageantes qui améliorent leurs compétences en communication dans une langue étrangère et favorisent les capacités de résolution de problèmes en équipe.
- Améliorer l’équité et l’inclusion : Pour répondre aux besoins divers des apprenants grâce à des expériences adaptées aux niveaux de chacun et aux styles d’apprentissage, avec une attention particulière sur les étudiants défavorisés.
- Contribuer à la transformation numérique : Soutenir les écoles dans l’adoption de pratiques d’IA qui s’alignent avec le plan d’action de l’éducation numérique de l’UE et développer un modèle viable pour intégrer l’IA dans l’éducation linguistique scolaire.
Résultats Attendus:
- Guide de l’enseignant : Une ressource structurée introduisant les professeurs de langues aux principes d’apprentissage basés sur les outils d’IA pertinents, les tâches en découlant et sur les stratégies pratiques pour l’intégration.
- Cours en ligne : Un cours interactif comprenant des modules sur l’utilisation de l’IA pour la conception de tâches, l’apprentissage personnalisé, les retours en temps réel et l’évaluation.
- Études de cas : Documentation complète des implémentations réussies de TBLT assistées par l’IA dans les écoles partenaires, mettant en évidence les divers contextes de classe et défis abordés.